作者：常飞

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2008

关键词：瀑布型多重网格法；非协调元；能量误差

摘要：瀑布型多重网格法是近年来刚兴起的一种解大型线性代数方程组的有效算法，与目前流行的一般多重网格法相比，它不需要校正过程，每次只需要进行从粗到细迭代，计算量小，流程统一，便于应用。 本文研究了用瀑布型多重网格法来求解椭圆问题的有限元方程，该方法在精度和计算复杂度上都是最优的。随后介绍了三角形协调有限元和 ...

作者：吴晓谦

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2008

关键词：空间索引；多维数据处理；空间数据检索；地理信息系统

摘要：随着信息技术的发展，空间数据在人们日常生活和工业生产中发挥着越来越重要的作用，空间数据的处理和检索需求正在向传统数据库技术发出挑战。空间数据库的出现极大地提高了空间数据的处理效率；作为空间数据库的关键技术，空间索引技术正在蓬勃发展，各种新的索引结构不断被提出、改造以及淘汰。本文研究了空间索引结构，我 ...

作者：龙小凤

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2007

关键词：图像恢复；变分；凸函数；边缘保持；稳态解

摘要：图像恢复问题是图像处理中的一个重要问题，它对于改善图像质量具有重要的意义。而在图像恢复问题中，噪声的滤除和图像边缘、细节的保持是一个难以解决的矛盾。本文旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘。 全文共分为三个部分： 第一章介绍了图像恢复的相关问题，并阐述了图像降质产生的机理，最后列出几个典 ...

作者：朱江兵

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2006

关键词：尺度空间；非线性扩散方程；粘性解；适定性；图像的去噪；图像的盲恢复

摘要：近年来,基于偏微分方程（PDE）和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理越来越成为研究关注的热点.计算机可视化和图像分析领域中,以偏微分方程为基础的模型已在图像处理中广泛的应用.其研究的方法在近几年来已形成了一个新的领域.在图像的去噪,平滑和滤波的重建上取得了较为显著的成果, 并为图像处理领域打下了坚实 ...

作者：赵雨耿

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2003

关键词：小波分析；图象处理；小波包；边缘检测；图象融合；Mallat算法

摘要：本文主要探讨了小波分析在图象处理中的应用。

作者：章渊

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2006

关键词：图像处理；图像盲恢复；数学形态学；边缘检测；高斯模糊；PSF重构；迭代算法

摘要：在图像的成像过程中有许多因素会导致图像质量的下降即退化，图像盲恢复就是在不知道点扩散函数的情况下对原始图像进行重构。本文总结了目前已知的各种主要的图像盲恢复方法及其分类方法，研究了数学形态学基本理论及其在图像处理中的主要应用，回顾了主要的边缘检测算子，并将二者融入到了图像盲恢复算法中，实现了一种很有 ...

作者：刘慧颖

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2006

关键词：位姿估计；计算机视觉；单目视觉；双目立体视觉

摘要：位姿估计（pose estimation）是机器人导航、操作和装配以及其他领域如摄影测量学、目标跟踪识别、摄像机标定中的一个重要问题。位姿估计即借助摄像机计算目标的位置（平移自由度）和姿态（旋转自由度）。本文从单目视觉和双目视觉两个方面研究位姿估计问题。文中详细介绍了位姿估计领域的经典算法，包括单目 ...

作者：蔡涛

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2002

关键词：小波；分形；人工神经网络；图像压缩

摘要：该文总结了目前书籍的各种主要的图像压缩方法及其分类方法,分别对小波、分形及人工神经网络各自的发展历史,在图像压缩应用中的理论基础及具体实现做了深入、细致的讨论.对国内外将这三者两两结合用于图像压缩的基本思想、实现方法进行了评述和总结,并第一次将小波、

作者：李炳照

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2000

关键词：小波变换；框架；多尺度分析；奇异性；基音周期；局部极大值

摘要：该文主要阐述了框架与小波分析的基本理论,并且就框架理论及小波变换在信号处理中的一些问题进行了尝试,论文可以分为两个部分.第一部分探讨了小波分析的基本理论和两类框架(小波框架与Gabor框架)理论,着重研究了两类框架之间的异同,得到了它们之间的一些关系;第二部分研究了小波变换在信号处理中的应...

作者：郑庆琳

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2004

关键词：图像处理；图像复原；超分辨率；样条函数；四叉树；小波变换；边缘检测

摘要：本文对超分辨率图像复原方法进行了系统的综述，研究了小波分析在图像超分辨率复原中的应用，提出了基于边缘检测的四叉树插值，该方法不但具有很强的超分辨率复原能力，而且能够有效保持边缘信息，取得了理想的图像复原结果。另外，本文研究了一种图像复原的频域方法，即利用MaIn the paper, SRIR al ...