作者：张蒙蒙，李伟，刘欢，赵旭东，陶然 （北京理工大学信息与电子学院）

出处：测绘学报 2023

关键词：深度学习；高光谱图像；卷积神经网络；森林树种；形态学

摘要：基于机载及卫星平台面向地面实施反射率光谱信息采集，高光谱图像可捕获数十个甚至数百个相邻窄带，为土地利用提供丰富的判别性信息。因此，同可见光及多光谱图像相比，高光谱图像可以揭示更为精细的光谱特性，有助于实现更为准确的材质及地类识别。然而，现有分析方法大多过度关注其光谱特性，忽略了高光谱输入源的形态及空 ...

发明人：鲁溟峰，杨振，王岩，陈子祎，朱灿杰，李建武，胡伟东，张峰，陶然

申请日期：2023.01.04

摘要：本申请涉及基于单目计算机视觉的测距方法和测速方法。该基于单目计算机视觉的测距方法包括：获取待测距图像并使用基于目标检测的神经网络模型确定所述待测距图像中的待测距对象的边界框；基于所待测距图像中的所述待测距对象的边界框确定所述待测距对象的测距像素的坐标；对所述测距像素的坐标进行透视变换以获得所述测距像 ...

发明人：刘娜，李伟，陶然

申请日期：2022.12.15

摘要：本发明公开了一种星载光谱图像条带噪声检测与去除方法，包含图像类别划分及特性分析模块、条带检测与分析模块(含条带检测单元、特性分析单元和退质建模单元)、图像变换模块和软阈值信号分解模块，本发明在原始空‑谱域和变换域独立分析基础上，综合性地将空‑谱域分析方法和变换域分析方法进行集成，在检测条带噪声的同时 ...

发明人：鲁溟峰，张天山，李佩航，姬晨晨，范赛慧，武进敏，胡摇，张峰，陶然

申请日期：2022.12.28

摘要：本申请涉及一种用于干涉图的相位估计的神经网络模型的训练方法和基于所述神经网络模型的干涉图的相位估计方法。该用于干涉图的相位估计的神经网络模型的训练方法包括：获取训练用干涉图及其真实相位图；将所述训练用干涉图输入神经网络模型；获取所述神经网络模型输出的预测相位图；计算所述预测相位图与所述真实相位图之间 ...

发明人：刘娜，李伟，陶然，熊璋玺，黎珂，孙志伟

申请日期：2023.03.23

摘要：本发明公开了一种基于多源融合的星载光谱遥感图像超分辨率重构方法，包括：构建基于多尺度双残差融合结构模块的光谱遥感图像超分辨率网络；制备用于训练光谱遥感图像超分辨率网络的多源成对训练数据集，并对其进行训练；通过训练完成所得到的基于多尺度双残差融合结构的光谱遥感图像超分辨率网络对光谱遥感图像进行超分辨率 ...

发明人：王猛，陶然，池卿华，王海月，申强，王盾

申请日期：2023.03.09

摘要：本发明提供一种导航接收机高精度观测量计算方法，通过对接收机跟踪通道连续采集得到的观测量值进行存储，针对存储值进行实时的加权滤波处理，得到新的观测量值，在不改变传统跟踪环路参数与结构的前提下，提高了伪距、多普勒和载波观测量值精度。本发明实现的导航接收机高精度观测量计算方法，可广泛应用于复杂场景下的高动 ...

发明人：王猛，王少伯，史秀鹏，申强，陶然，汤丁诚，王海月，王新龙

申请日期：2023.03.27

摘要：本发明提供一种导航接收机载波环路防错误锁定检测方法，在不改变传统跟踪环路参数与结构的前提下，选择某一个跟踪通道作为防错误锁定检测的实施对象，根据该跟踪通道输出的相关值和累加量完成自适应的载波环路防错误锁定检测，判断是否存在载波错误锁定和是否对跟踪通道的本地载波值进行纠正，解决了接收机跟踪环路载波频率 ...

作者：Huan Liu¹;Wei Li¹;Xiang-Gen Xia^1,2;Mengmeng Zhang¹;Ran Tao¹; （¹School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, P. R. China ²Department of Electrical and Computer Engineering, University of Delaware, Newark, DE, USA）

出处：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

关键词：Feature extraction;Convolutional neural networks;Data mining;Computational modeling;Transformers;Fuses;Kernel

摘要：In hyperspectral imagery (HSI) classification, objects corresponding to pixels of different classes exhibit varying size characteristics, which causes ...

作者：Jinxin Zhang^1,2;1;Wei Li^1,2;CA2;Weidong Sun^3,4;3;Yuxiang Zhang^1,2;4;Ran Tao^1,2;5 （¹School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;²Beijing Key Laboratory of Fractional Signals and Systems, Beijing 100081, China;³Department of Electronic Engineering, Institute for Ocean Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;⁴Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Beijing 100084, China）

出处：Expert Systems with Applications 2023

摘要：Domain adaptation (DA) has become a widely used technique for cross-scene hyperspectral image (HSI) classification. Most DA methods aim to learn a dom ...

作者：Shou Feng^1,2,3;Rui Feng^2,3;Dan Wu^2,3;Chunhui Zhao^2,3;Wei Li¹;Ran Tao¹; （¹School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China ²College of Information and Comminication Engineering, Harbin Engineering University, China ³Ministry of Industry and Information Technology, Key Laboratory of Advanced Marine Communication and Information Technology, Harbin Engineering University, Harbin, China）

出处：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

关键词：Object detection;Tensors;Hyperspectral imaging;Image reconstruction;Detectors;Convolutional neural networks;Dictionaries

摘要：To solve the problem of low target detection accuracy caused by the related quantities such as background, target and noise contained in hyperspectral ...