发明人：梁兆文，王震坡，李彤阳，阮嘉赓，刘凯

申请日期：2023.11.23

摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的双电机能量管理方法和系统，属于智能控制技术领域，方法包括：获取目标电车的档位模式；构建车速预测网络模型；构建具有Actor网络和多个Critic网络的联合模型；其中，Actor网络和Critic网络连接；采集目标电车在不同档位模式下的实时数据，其中，实时数据包括当前 ...

发明人：张雷，王震坡，黎小慧

申请日期：2023.11.17

摘要：本发明公开一种电动汽车实时充电调控方法、系统及电子设备，涉及电动汽车充电调控领域，该方法包括根据基础用电负荷历史数据构建电动汽车目标用电负荷曲线；根据电动汽车目标用电负荷曲线以及电动汽车充电的最低功率和最高功率，构建电动汽车的充电功率目标曲线；获取用户输入的实时需求信息和响应情况；根据电动汽车的充电 ...

发明人：张照生，王震坡，王瑞阳，刘鹏，贺一凡

申请日期：2023.11.20

摘要：本发明提供了一种电动汽车道路能耗地图绘制方法，其基于现阶段已相当成熟的GB/T 32960格式车辆大数据，通过依次执行行驶片段切分、数据清洗、特征提取等多种手段，在车辆能耗与不同道路之间建立起了对应关系，从而能够动态反映多种车型电动汽车在实际道路上行驶时的真实能耗水平，有助于对海量电动汽车的能耗实现 ...

发明人：王震坡，潘金泉，程夕明，张照生，王舒慧，彭鹏

申请日期：2023.11.30

摘要：一种数据挖掘与专家知识结合的电池热失控致因调查方法，其充分融合了机器学习算法和专家经验各自的优势，先利用机器学习算法快速地进行数据特征的挖掘提取，再借助专家经验对提取的特征为致因推理提供先验知识引导，可以在远程数据分析阶段就得到热失控致因的初步推断结果，为热失控致因的深度调查提供了重要的参考方向，不 ...

发明人：张照生，王震坡，叶宝霖，刘鹏，王帅

申请日期：2023.09.20

摘要：本发明提供了一种数据驱动的电动公交车能耗预测的方法，针对电动公交车的使用特点进行实车运行和能耗数据提取与行程片段切分，并全面考虑可能影响电动公交车能耗的因素提取了丰富的特征参数项；在能耗预测模型的建立中摒弃了现有技术只使用少数特定模型的方式，而是通过多种基于不同算法的机器学习模型结合N折交叉验证方式 ...

发明人：张雷，王震坡，黄志嘉

申请日期：2023.11.17

摘要：本发明公开一种城市区域属性辨识方法、系统及电子设备，涉及电数字数据处理领域。本发明提供的城市区域属性辨识方法，基于构建的待辨识城市出行区域间的拓扑连接关系获取电动车辆出行数据，然后，以对电动车辆出行数据进行电动车辆用户分类得到的第一类型车辆数据集为数据基础，实现城市属性为H、W、O区域分布情况的快速 ...

发明人：贺劲松，王震坡，刘鹏，刘慧斌，雷宇涵

申请日期：2023.08.09

摘要：本发明涉及电池寿命预测技术领域，尤其涉及一种基于云边协同多模型融合的动力电池寿命预测方法；基于汽车网联大数据平台收集的全量电动乘用车运行数据，从车型数据特性角度、单车全生命周期数据角度与单车电芯数据角度三个层面分别建立云端预测模型和边缘端预测模型，通过多模型多层次融合方法逐层深入具体地实现动力电池寿 ...

作者：Yizhan Xie，Shuhui Wang，Zhenpo Wang，Ximing Cheng （School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology；National Engineering Research Center for Electric Vehicles,Beijing Institute of Technology；The Hong Kong University of Science and Technology(Guangzhou),Sustainable Energy and Environment Thrust and Guangzhou Municipal,Key Laboratory of Materials Informatics）

出处：Chinese Physics B 2024

关键词：lithium-ion；batteries,order-reduced；electrochemical；models,SPMe,thermal-coupling；model,transient；polarization；voltage；drop

作者：Shuang Wen^1,2;Ni Lin^1,2;CA1;Shengxu Huang^1,2;Xuan Li^1,2;Zhenpo Wang^1,2;Zhaosheng Zhang^1,2; （¹National Engineering Research Center of Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;²Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China）

出处：Journal of Energy Storage 2024

摘要：Accurate point estimation and uncertainty estimation of the state of health (SOH) of battery systems are crucial for alleviating user range anxiety an ...

作者：Dingsong Cui;Zhenpo Wang;Shuo Wang;Peng Liu;Zhaosheng Zhang;Changhong Shao;David G. Dorrell

出处：2023 IEEE International Future Energy Electronics Conference (IFEEC) 2023

关键词：Electric potential;Data analysis;Electric vehicles;Batteries;State of charge;Vehicle dynamics;Public transportation;Electric Vehicles;Battery Swapping;Beijing Taxi;Real-world Data;Range Of Vehicles;Real-world Operation;Raw Data;Big Data;Time Distribution;Power Grid;Power Distribution;User Characteristics;Fast Charging;Vehicle Operation;Vehicle State;Battery Charging;Number Of Matrices;Daily Operations;Remote Data;Power Distribution System;Plug-in Hybrid Electric Vehicles;Battery State Of Charge;Lower State Of Charge;Charging Mode;Deployment Of Infrastructure

摘要：Battery Swapping Mode (BSM) has emerged as an effective approach for enhancing the daily driving range of electric vehicles (EVs), particularly in pub ...