徐兴忠
数学与统计学院
职称：正高级
作者：赵俊光
学位名称：博士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2016
关键词：高维数据；霍特林检验；广义似然比；渐近理论；并交原理
摘要：诸如微阵列中基因表达值和单核苷酸多态性研究等，高维数据的出现给传统的多元统计方法和理论带来了极大的挑战.以假设检验问题为例，一方面，当变量维数太大时，经典的检验统计量从形式上来说已经失去了定义，无法使用；另一方面，由于经典的统计极限理论是建立在样本容量$n$ 远远大于变量维数$p$ 的假设下，所以当 ...
作者：徐业炜
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2016
关键词：定向增发收益率；逐步回归；lasso回归；BP神经网络；径向基神经网络
摘要：随着我国证券市场的日益成熟，定向增发作为上市公司重要的再融资方式日益兴盛。有融资需求的上市公司更愿意通过低费用的定向增发来实现战略扩张。同时，定向增发也是实现整体上市、借壳上市的重要途径。定向增发投资凭借其相对稳定的超额收益吸引了众多投资者的关注。相对于二级市场投资，定向增发拥有一定的安全垫，并且定 ...
作者：蒋媛媛
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2016
关键词：协方差阵；球性检验；后验贝叶斯因子
摘要：假设检验,也称显著性检验,是一种基本的统计推断形式,也是数理统计学的一个重要的分支.在多元正态总体参数的假设检验中,有关协方差阵的检验是其中重要的部分.随着科技的高速发展,大数据时代已经到来,数据的维数越来越大,经典的检验方法不再有效,当维数大于样本量时,经典的检验方法失效.本文提出了协方差阵的球性 ...
作者：邓亚莉
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2016
关键词：二氧化碳；GDP；VAR模型；EKC曲线
摘要：随着人类社会经济的快速发展,碳排放给我们带来了越来越多的现实问题。例如气候变化导致恶劣天气的频繁发生;能源供给遇到了瓶颈问题;环境可持续发展等等一系列问题困扰着我们。因此,本文分析二氧化碳排放量与GDP的关系是具有现实意义的。本文通过建立VAR模型,结合脉冲响应函数和方差分解,并与美国、日本的脉冲响 ...
作者：赵桂梅
学位名称：博士
出处：北京理工大学理学院 2014
关键词：自适应修正方法；后验预测修正方法；Behrens-Fisher问题；拟合优度检验；Fieller问题；单变量线性修正模型
摘要：在统计假设检验问题中,检验的p-值被期望在原假设下服从区间(0,1)上的均匀分布.但是,有一些p-值,比如说广义p-值和后验预测p-值,不能确保满足这一性质.本文考虑对这些p-值进行修正,使修正后的p-值在原假设下的分布更接近均匀分布.本文主要内容如下.(i)提出了一种双侧假设检验p-值的自适应修正 ...
