李炳照
数学与统计学院
职称：正高级
作者：黄朝宝
学位名称：博士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2016
关键词：间断有限元方法；时间分数阶偏微分方程；DDG方法；可压缩流体力学方程组；ALE方法
摘要：间断有限元方法已成为研究自然科学、工程技术以及经济管理等领域各种实际问题的重要工具.本文主要研究求解时间分数阶方程和可压缩流体力学方程的间断Galerkin(DG)方法.分数阶偏微分方程在科学和工程领域,包括材料,力学和生物系统等,模拟一些具有记忆过程、遗传性质以及异质材料时比整数阶偏微分方程更具优 ...
作者：王贤
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2016
关键词：中值滤波；主成分网络；图像检测
摘要：作为图像处理中的一个重要课题,取证分析近年来得到越来越多的关注。为了检测一张图片是否经过人为修改,研究者们提出了许多盲取证算法。中值滤波常用于图像去噪,该操作会破坏图片的指纹从而使得取证分析变的困难,其可以被应用于反取证处理中。因此,在取证分析中,中值滤波检测算法的关注度越来越高。大多中值滤波检测算 ...
作者：李锦秀
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2015
关键词：压缩感知；稀疏信号；测量矩阵；贪婪算法；基追踪算法
摘要：压缩感知理论是近年来兴起的一种新的采样理论，它提供了一种从少量的采样值中恢复原始信号的方法。针对稀疏信号和可压缩信号，压缩感知理论在采样的同时对信号进行压缩，将采样过程和压缩过程合二为一，突破了传统的奈奎斯特采样定律的束缚，节约了大量的存储、传输、计算等资源，在现代信号处理领域展现出突出的优势和广阔 ...
作者：林萌
学位名称：硕士
出处：北京理工大学理学院 2014
关键词：傅里叶变换；信号模型；移位；多项式代数；模分解
摘要：信号处理理论与代数的结合由来已久，Markus Puschel等人在经典信号处理理论的基础上，从信号处理的整体结构出发，提出了代数信号处理（ASP，Algebraic Signal Processing）理论。ASP是研究信号处理的新方法，是经典线性信号处理理论的抽象表征。它将代数表示理论应用于经典 ...
作者：李庆云
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2011
关键词：线性正则变换；傅里叶变换；非平稳信号；有限Chirp信号；二次高斯和；Jacobi符号
作者：李彦霖
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2010
关键词：非平稳信号分析与处理；周期非均匀采样；线性正则变换；频谱重构
