作者:王震坡1,2,3;,张瑾1,2;,刘鹏1,2,3;,张照生1,2; (1北京理工大学电动车辆国家工程研究中心;2北京理工大学电动车辆协同创新中心;3北京理工大学重庆创新中心)
出处:中国公路学报 2022
关键词:汽车工程;电动汽车;综述;充电站;选址定容;规划方法
摘要:新能源汽车尤其是电动汽车已在全球范围内得到广泛推广应用,从而带来了巨大的充电需求。同时,部分充电站规划不合理导致充电站空间布局和服务容量与实际充电需求不匹配,充电站利用率低和用户充电不便并存的现象已经成为了电动汽车产业痛点。充电站的合理布局规划是优化电动汽车使用体验和充电体验、降低用户“里程焦虑”、 ...
发明人:张照生,王震坡,吴益忠,刘鹏,周立涛
申请日期:2022.07.08
摘要:本发明提供了一种动力电池全生命周期健康状态测评方法,其首先结合了实验数据和实车数据,通过单体层面的离线实验数据得到了SOH‑IC关系,再进一步映射到实车电池包的SOH。只需要针对同车型的电池单体进行全生命周期循环实验,就可以实现对同车型大量实车电池的SOH在线估计,同时能够利用实车中不断收集的数据对 ...
发明人:张照生,周立涛,姜良维,王震坡,刘鹏,吴益忠,王硕,张晖,赵岩
申请日期:2022.07.08
摘要:本发明提供了一种新能源汽车电池安全性能评价方法,全面考虑了电压极差、温度上升速率、温度不一致性、充电开始与结束时离群单体占比、自放电率等多个影响动力电池安全性能的维度,充分利用了新能源汽车的海量实车大数据,对单车的运行数据实时地评价其安全性能。通过计算各维度指标的马氏距离,能够突破不同物理参数量纲及 ...
发明人:张翔,张泽坤,王震坡,林倪,张照生,韩冰
申请日期:2022.08.09
摘要:本发明提供了一种新能源汽车动力电池多维模型融合的故障诊断策略,充分利用了新能源汽车实车大数据,并全面考虑了不同地域、季节、工况、里程等多种因素,通过融合模型与分类分析实现特征参数标准值的准确提取,从而可确定出有利于训练神经网络的多个关键特征。通过神经网络与逻辑回归函数耦合搭建和训练,可以实现对实际运 ...
发明人:林倪,黄胜旭,王震坡,张照生,张景涵
申请日期:2022.07.26
摘要:本发明提供了基于柯氏复杂度的电池风险预警方法,其利用单体柯氏复杂度的计算能够充分反映动力电池组内单体之间的混乱程度,无论电池参数是否存在异常,均能对潜在的安全风险实现判断,有效克服了现有技术在此情况下风险预警效果不良的缺点。相对于基于人工智能算法的风险预警方式,该方法无须执行繁重的数据收集与模型训练 ...
发明人:WANG, Zhenpo;LIU, Peng;ZHANG, Jin;ZHANG, Zhaosheng
申请日期:2021.06.04
摘要:An electric automobile energy consumption prediction method and system relating to the field of automobiles. The method comprises: acquiring historica ...
作者:Zhaosheng Zhang;Shuo Wang;Ni Lin;Zhenpo Wang;Peng Liu (1National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
出处:Sustainability 2023
关键词:electric vehicles (EVs);lithium-ion battery;state of health (SOH);regional capacity;light gradient boosting machine (LGBM);real-world data
摘要:Battery state of health (SOH) estimation is a prerequisite for battery health management and is vital for second-life utilization. Existing techniques ...
作者:Da Li;Junjun Deng;Zhaosheng Zhang;Zhenpo Wang;Litao Zhou;Peng Liu (1Collaborative Innovation Center for Electric Vehicles, Beijing, and National Engineering Research Center for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
出处:IEEE Transactions on Power Electronics 2023
关键词:Batteries;Safety;Voltage;Neural networks;Estimation;Risk management;Heating systems
摘要:Battery safety issue is developing as one of the main hinders restricting the further application of real-world electric vehicles (EVs). Internal resi ...
作者:Lei Zhang;Lvwei Huang;Zhaosheng Zhang;Zhenpo Wang;David D. Dorrell (1National Engineering Research Center for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;2Shanghai E-propulsion Auto Technology Co., Ltd., Shanghai 201804, China;3School of Electrical and Information Engineering, University of Witwatersrand, Johannesburg 2050, South Africa)
出处:Applied Energy 2022
关键词:Lithium-ion batteries;Safety;Overcharging;Fault diagnosis
摘要:This paper explores the major degradation characteristics of commercial lithium-ion battery cells with nickel–cobalt-aluminum-oxide (NCA) electrode du ...
作者:王震坡1,2,3,4;,王秋诗1,2;,刘鹏1,2,3,4;,张照生1,2,3,4; (1北京理工大学电动车辆国家工程实验室;2北京电动车辆协同创新中心;3新能源汽车北京实验室;4北京理工大学重庆创新中心)
出处:机械工程学报 2023
关键词:大数据;新能源汽车;动力电池;健康状态
摘要:动力电池健康状态估计是电池管理系统关键算法之一,对提高动力电池能量利用效率、降低电池热失控风险,以及动力电池的维保和残值评估具有重要意义。对比分析试验法、模型法、数据驱动法的优势和不足,并以数据驱动方法为核心,分别从动力电池健康状态数据集构建、健康状态特征参数提取、健康状态估计模型三个方面对现阶段健 ...